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DeltaTest

Autore: Fabio Pacioni
Data inserimento: 31/08/2010
Difficoltà : Intermedia

Downolad exe File

Downolad rar File

Cosa è?

DeltaTest è un 'applicazione scritta in VB6 che implementa un neurone ad attivazione continua con regola di apprendimemto di tipo delta.

 

 

 

Istruzioni

- inserire i valori X1-X5 relativi al vettore di X ingresso
- usare le frecce giu/su per assegnare il valore -1(disattivo) o +1(attivo)
di uscita.
-
premere il tasto aggiungi per inserire il Puttern
(o il tasto rimuovi per eliminare il puttern) dall 'elenco.
-impostare un valore per il tasso di apprendimento " eta' " tra 0 ed 1
-premere il tasto addestra per addestrare il neurone.

-scegliere un vettore tra quelli inseriti dalla lista "sample" e premere il tasto calcola per verificare che la rete produca il corretto valore di uscita.

OSSSERVAZIONE

Si possono variare i valori nelle caselle di testo X1-X5 e premere il tasto calcola per verificare quanto la rete sia in grado di " generalizzare " o in termini equivalenti verificare quanto è possibile corrompere il vettore di ingresso ed ottenere comunque la risposta desiderata.

NB : Le capacità di " generalizzazione " di una rete dipendono fortemente da come la rete viene addestrata. Il Software può rilevarsi un utile strumento per indagare o mettere a punto strategie di addestramento di reti basate su neuroni di questo tipo.

Modello matematico implementato dal Software

Il Software è scritto in VB6. Di seguito verrà brevemente illustrato il modello matematico implementato. Preso uno specifico neurone il suo valore di uscita sarà dato dalla :
(1)

Il neurone viene addestrato (ossia i pesi verrano calcolati) in modo che la y insegua la risposta desiderata yd a meno di un errore :

(2)


yd = 1 se il vettore X = (X1....Xn) deve attivare il neurone
yd=-1 in caso contrario.

L' addestramento viene effettuato impiegando la regola delta.
I pesi Wi del neurone vengono modificati secondo le seguenti:
(3)

(4)

Dove :
y è uscita effettiva calcolata tramite la (1)
yd è l' uscita desiderata.

La (3) e la (4) vengono applicate ripetutamente per tutti i vettori di addestramento fino a quando l' errore (2) non scende sotto un valore prestabilito. In realtà essendo solo due gli stati che il neurone può assumere è conveniente prendere lo zero come punto di separazione ed arrestare l' addestramento quando la (1) restituisce:

- un valore positivo se il vettore X deve attivare il neurone
- un valore negativo se il vettore X non deve attivare il neurone.

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