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Information Laboratory

Data inserimento: 4 gennaio 2021

Cosa è questa rubrica ?

I Software di questa rubrica

 

2 gennaio 2021

ImgPrew 1.0

10 gen 2021 pacchetto instalalzione non dispoinibile. In Aggiornamento
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Esempio di come produrre l'anteprima delle immagini

 

2 gennaio 2021

ImgViewer1.0

10 gen 2021 pacchetto instalalzione non dispoinibile. In Aggiornamento
download sorce code

Come realizzare un visualizzatore di immagini

 

2 gennaio 2021

PontAnalyzer1.0

 

Come creare un modulo che ruota un immagine

febbriao 2021

RGBestract (prossima uscita)

Estrae i contorni e le caratteristiche delle immagini (strumento di ricerca)

Questa rubrica

è un contenitore di applicazioni open source creati per studiare i moduli che forniscono/ricevono i dati che le reti neurali artificiali processano

Una rete neurale artificiale (simulata su un calcolatore) si può immaginare come un’entità che ha in ingresso una stringa o binaria o bipolare o numerica ed in uscita una delle tre tipologie appena dette. Da sola però non è di nessuna utilità perché sarebbe come possedere un cervello senza una persona a cui e connesso!

E’ necessario che attorno ad essa vi siano delle ulteriori parti.
I dati che provengono dal mondo esterno infatti sono di diversa natura. Per poter essere essere processati da una rete neurale devono essere opportunamente trasformati in una stringa con le caratteristiche su citate che, il più volte, deve subire anche un ulteriore processo di elaborazione digitale di adattamento alla rete.

Per fissare le idee facciamo l’esempio di un’immagine. Questa viene convertita da una telecamera in un segnale elettrico analogico . Tale segnale viene poi trasformato in una stringa binaria attraverso circuito elettronico detto ADC (Analogic to Digital Converter) .

La stringa così ottenuta in genere non è mai l' ingresso della rete neurale. Questa necessita di essere trattata da altre elaborazioni digitali intermedie che hanno il compito di ridurre la ridondanza oppure rendere l' informazione indipendente da altri parametri esterni che possono influire sul processo di apprendimento / riconoscimento che la rete deve effettuare.

Si pensi ad esempio ad un carattere su un una matrice di punti. Per effettuare il riconoscimento è necessario rendere il carattere indipendente dalle dimensioni , dalla posizione che occupa sulla matrice o da una sua rotazione rispetto al riferimento orizzontale (vedere articolo OCR per approfondimenti sul tema). Di questo si occupano appunto delle unita di calcolo (hardware e/o software) appositamente studiate.

In questa rubrica sono raccolti degli strumenti ad hoc auto costruiti per fare lo studio e l’analisi di questi dati intermedi come quelli a valle dell' ADC su citato . Si tratta di applicazioni funzionali ma, poco curate nell’interfaccia. Il più delle volte sono originati dalla necessità di testare parti di codice da inserire in moduli più complessi.